语言文字学专业考研择校,语言文字学专业考研择校要求

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于语言文字学专业考研择校的问题,于是小编就整理了2个相关介绍语言文字学专业考研择校的解答,让我们一起看看吧。
考研语言学的好还是考文学的好?
恩 汉语言文学考研可以有两各大类,一个是语言类,一个是文学类。语言类一般都考应用语言学,对外汉语的考得不多,因为太多泡沫,被吹得太热,比较难考。
应用语言学也可以从事汉语教学。文学类的分类包括现当代文学,古代文学,外国文学,比较文学等。其实还有很多专业分支,包括什么古典文献学,文字学,应用文体学等,不过考的人一般不多,大多是调剂过去的。
其实学校可以凭自己的爱好,看看你们学校的学长学姐都有考上哪里的。
语言学最好的是北京语言大学,但是极难考。文学类的最好的是北京师范大学,南京大学等,也是很难考,呵呵。
比较好的大学有吉林大学,厦门大学,南开,苏州大学,武汉大学,东北师范大学等,都有同学考上。其实这些大学无所谓好考难考,专业课的题目都是复习到的,南开语言学今年分数也就90多,只是好大学英语要得分比较高罢了。
只要复习到了,专业课没受限的。
先确定专业,不要盲目,现在很茫然,其实到考完就发现其实所有专业都差不多,不要盲目跟风。
看学校的专业排名,别选了学校才发现你那个专业在该学校并不好,主要看专业好坏。
去该学校的研究生网站看专业书目,赶紧买书,买不到的可以去卓越网购,很方便。什么课堂笔记个人认为不必要,真题是一定要买的,研究出题规律。
政治不必先复习,最后再背,报个班比较省心。
计算机研究生方向选择,推荐系统、信息检索、数据挖掘、自然语言处理四个应用方向,如何选择?
计算机研究生方向选择系统,信息检索,数据挖掘,自然语言处理等四个方向。我认为在这四个专业方向中,数据挖掘专业和自然语言处理专业都具有非常广阔的发展前景。
因为,近年来数据挖掘专业方向成为大数据科学与技术专业的基础支撑。具有非常丰富的专业内涵和非常广阔的发展前景,它的应用范围非常广泛,专业生命力极其强大。在国防,军事,经济,科技,应急救援等领域有着广泛的应用。
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向,它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法,自然语言处理是一门融语言学,计算机科学,数学与一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,也就是人们日常使用的语言,所以,他与,语言学的研究有着密切的联系,但是又有着重要的区别。
自然语言处理并不是一般的研究自然语言,而是在于研究能有效地实现自然语言通信的计算机系统,特别是其中的软件系统,因他也是计算机科学的一部分,在人工智能领域有着广泛的应用和非常广阔的前景。
这两个专业方向都非常好,你可以根据自己的兴趣爱好进行选择。
建议选数据挖掘,结合研究生2-3年学制并关注下技术成长曲线就知道答案了
1推荐系统和人工检索领域技术已经发展了多年,相对成熟了,往后几乎都是处于高峰平稳或逐渐下降状态
2NLP处理对象是文字文本,技术理论和实践有发展空间,但是该方向就业面相对窄一些,一般有真实的大规模数据源的、需要做大数据最底层建设的互联网公司才会用到该技术
3数据挖掘
该方向实际需求很广泛,但凡有数据需求的地方都会用到,当今是大数据时代,几户所有公司都很重视数据
未来是数据智能时代,数据挖掘涉及的大数据处理技术、机器学习(传统和深度)算法、顶层人工智能数据处理方法将会非常受欢迎
研究生学制一般2-3年,3年后那会数据挖掘尤其是人工智能高端大数据处理人才将是香饽饽,不仅有更广泛的就业面,也能为提高中国数据智能能力在[_a***_]上的地位威望做出贡献!
4总体来说,从就业、发展空间、学制3方面看,建议首选数据挖掘,次选自然语言处理
到此,以上就是小编对于语言文字学专业考研择校的问题就介绍到这了,希望介绍关于语言文字学专业考研择校的2点解答对大家有用。
[免责声明]本文来源于网络,不代表本站立场,如转载内容涉及版权等问题,请联系邮箱:83115484@qq.com,我们会予以删除相关文章,保证您的权利。转载请注明出处:http://www.mediationoklahomacity.com/post/10267.html