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如何玩懂编程语言教学,如何玩懂编程语言教学***

cysgjjcysgjj时间2024-03-16 05:41:49分类语言教学浏览28
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于如何玩懂编程语言教学的问题,于是小编就整理了2个相关介绍如何玩懂编程语言教学的解答,让我们一起看看吧。学习编程应该先学哪个语言?大数据怎么入门学习好?学习编程应该先学哪个语言?Java,面向对象的思想还是比较容易理解的,更符合人们的逻辑思考习惯;最开始学习Ja……...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于如何玩懂编程语言教学问题,于是小编就整理了2个相关介绍如何玩懂编程语言教学的解答,让我们一起看看吧。

  1. 学习编程应该先学哪个语言?
  2. 大数据怎么入门学习好?

学习编程应该先学哪个语言?

Java,面向对象的思想还是比较容易理解的,更符合人们的逻辑思考习惯;

最开始学习JAVA时候,看的是“ 如鹏网 ”的视频教程——《这样学J***a不枯燥》,挺好玩的,课程体系的设置可以极大的激发对编程的兴趣,快速入门,通俗易懂,挺幽默的,学起来不枯燥,适合初学者学习;

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图片来源网络,侵删)

通过开发超级玛丽,飞机大战,吃金币,连连看,汤姆猫,电影的弹幕动画来讲解J***a的知识点,没想到J***a还可以这么学,蛮有成就感的,***,课件,源码都是可以***的,具体的可以到如鹏网***上去了解一下;

1、如果刚入门学编程,个人觉得Python语言可能会容易上手一些

2、因为Python这几年也比较火热,在人工智能,大数据分析,等等都得到了广泛应用

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而且相对其它的高级编程语言,例如:C/c++ J***A等Python入门相对简单很多,稍微花两天的时间看看基础语法就可以动手编程了。

3、Python具有很多开源项目,AI项目源码,比如人脸识别,换脸,识别图片物品分类,识别图片上的人物年龄性别等等,很好玩的项目源码。下来玩玩,培养编程的兴趣,慢慢地你就更想去专研编程。兴趣是最好的导师

Swift,我是因为苹果公司才了解到编程的.2014年苹果发布全新的Swift编程语言,2015年开源Swift.

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后来大学期间学习了C语言,身边有很多人听不懂C.而我也是把曾经自学Swift的知识进行迁移才懂的,其实也不全懂.

常见的编程语言是很多的,比如:C语言、C++、C#、J***a、asp、PHP、J***aScript、Python,还有一些标记语言html、css等。

对于初学者,想做简单的编程的话,建议从C语言开始入门。C语言是最主流的基础语言,现在软件开发上所用的的主流的高级编程语言大多数都是以C语言为基础演化而来的,掌握好C语言有助于学习其他的高级编程语言。

在学习过程推荐参考谭浩强的C语言教程,非常适合入门级别的教材,在学习中还要注重实际操作,技术提高来与源于代码量的积累。


你好,很高兴能回答你的问题,学习编程先学什么语言,计算机语言的基础就从C语言学起,学了C语言基本对计算机语言有了认识,然后就可以学习C++、C#、J***a、Python、PHP、Go等语言,选择一个方向,其实语言是相通的,学语言学的是一种编程思想,学好一门语言其他也很快就能上手,再学习一些数据库知识比如Oracle、SQL Server、MySQL、MongoDB等,还可以学习一些编程算法,希望我的回答能够帮到你,谢谢!

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数据怎么入门学习好?

大数据的入门学习有多条学习路线,可以根据自身的知识结构进行选择,并不是所有的学习路线都是从学Linux操作系统开始,然后是J***a、Hadoop、Spark等,学习大数据也可以从数据分析开始。对于职场人来说,学习数据分析的工具如何使用,远比学习Hadoop更加实际。

大数据的核心是数据价值化,只要围绕这个核心所做的一系列数据价值化的操作都是大数据的分内之事,所以大数据学习的出发点比学习内容本身更重要,如果在学习大数据的初期就能建立数据价值化概念,那么对初学者来说是一个莫大的推动力,如何能快速建立数据价值化概念呢?答案就是从数据分析开始。

数据分析并没有那么复杂,即使是没有多少计算机基础的人也可以入门数据分析,并不是所有的数据分析都需要通过机器学习的方式来完成,有很多工具能够方便的完成数据分析,而这些工具本身并不是特别复杂,比如Excel。Excel是一个功能强大的数据分析工具,在没有大数据概念的年代,Excel就在做数据分析的事情,虽然在大数据时代数据分析更加多样化,但是通过Excel能让入门者快速发现“数据之美”,完全可以通过Excel打开学习大数据的大门。

学习Excel可以从基本的函数开始学起,比如sum、count、Vlookup、sumif、countif、find等,这些函数的使用非常方便且功能强大,通过实验很快就能建立起数据分析的概念。Excel基本上能解决不少普通职场人的数据分析场景,几万条的数据分析使用Excel是没有压力的。

下一步学习就涉及到数据库的使用了,虽然目前大数据领域的非结构化数据占据着大部分的比例,但是目前大量的数据分析还是基于结构化数据进行的,所以学习一个数据库产品的使用就变得很有必要了,推荐学习一下Mysql数据库。掌握数据库之后,数据分析的数量就会有显著的提高,几百万条数据都是毫无压力的,相比于Excel来说,数据分析的量一下就得到了质的提高。

接着可以学习一下SPSS,SPSS是数据分析(统计)领域一个非常强大的工具,分析可以定制化,是一个比较常见的工具。在数据可视化方面可以学习一下Echarts,这是一个开源产品,功能也非常强大,同样可以进行定制化(程序化)。

学习数据分析一个比较麻烦的事情是数据从哪来?要想解决这个问题,就必须进行下个阶段的学习了,那就是Python编程,可以通过Python编写爬虫来爬取互联网上的海量数据,作为自己数据分析的基础。其实学习数据分析到中后期是绕不过编程的,掌握一门编程语言是非常有必要的,而Python就是数据分析最常见的编程语言之一。

数据分析涵盖的内容非常多,按照场景不同也有很多条分析路线,对于初学者来说可以***用递进式学习方式,这样会有更好的学习效果

大数据是我的主要[_a***_]方向之一,目前我也在带大数据方向的研究生,我会陆续写一些关于大数据方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我的头条号,相信一定会有所收获。

如果有大数据方面的问题,也可以咨询我。

到此,以上就是小编对于如何玩懂编程语言教学的问题就介绍到这了,希望介绍关于如何玩懂编程语言教学的2点解答对大家有用。

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