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语言教学的概念,语言教学的概念界定

cysgjjcysgjj时间2024-06-03 15:24:14分类语言教学浏览20
导读:大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于语言教学的概念的问题,于是小编就整理了2个相关介绍语言教学的概念的解答,让我们一起看看吧。为什么英语和语文都是语言类学科,但是教的方式却不同呢?什么是自然语言处理(NLP)?为什么英语和语文都是语言类学科,但是教的方式却不同呢?大不一样。和你一样,大多数同学和……...

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于语言教学的概念的,于是小编就整理了2个相关介绍言教学的概念的解答,让我们一起看看吧。

  1. 为什么英语和语文都是语言类学科,但是教的方式却不同呢?
  2. 什么是自然语言处理(NLP)?

什么英语语文都是语言类学科,但是教的方式却不同呢?

大不一样。

和你一样,大多数同学老师们也都没搞清楚,自然说不明白。

语言教学的概念,语言教学的概念界定
图片来源网络,侵删)

“五步法英语”一直强调,要把语言和语文区分清楚,就像把英语和英文区别开来。而不要笼统地、广义地称为“语言”。这种概念模糊,概念不精准不利于语言和文字学习。

语言(言语)就是听和说,和声音打交道;没有声音就没有听说,就没有语言。而语文通常是上学以后的事情,就是阅读写作,是和文字打交道,不是和声音打交道。中外古今,莫不如此。

由上可见,语言是语文的基础。语言在先,语文在后。谁见过一个孩子先会写字后会说话?古今中外,从来没有。

语言教学的概念,语言教学的概念界定
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说到这里,大家就明白了,学习语言和学习语文应该是两个完全不同的方法。一个是学声音,一个是习文字。学习声音自然用耳,学习发音自然用嘴;而学习文字则是用眼看、用笔用手写。所以完全不一样。

学习语言的正确方法就是大量地做听和说的练习,而学习语文的正确方法就是做大量的阅读和作文

牛刀杀鸡,焉有不快之理?

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同样,在语文/文学的学习中,学生们已经具备了前面零到七岁对汉语语言听和说的熟悉和掌握。上学后进入文字学习,学习汉字文章的阅读和写作。小学年级末完成汉字扫盲(会写1500汉字,能识2500汉字)。没有问题。所以,在中国“汉语”和“汉字/中文”是明确区分声音和文字的表述。

而英语则不同, 单词“English ”既表示英语,又表示英文。这也就是邵老师“五步法英语”所指出的、传统英语教学方法带出许多弊病的根源。中国学生还没有掌握英语的听和说,就要求他开始学习英文的读和写。岂不荒唐。岂不完败!

英语和语文虽然同属语言类学科,但因为一个是母语,一个是非母语,所以学习的环境不一样。其实在真正的教授方面没有太大的区别,中国孩子学英语除了没有日常语言环境之外,其它方面的学习只要是语言类就没有太大的差别。比如都可以从日常大量的听入手,听英文歌,听动画音频,听各种原汁原味的英语资料。从简单的开始,让自己的大脑接受并适应这种语言,让自己的耳朵对英语的发音辨别的灵敏度提高。 接下来就是大量的阅读,从原版启蒙绘本-分级读物-桥梁书-章节书-原版小说。坚持以上阅读步骤,会积累大量的词汇,地道正确的语言表达,以及对语言背后文化的理解,这样学英语,基础将会非常扎实,并且能力会很强。

很高兴来回答你的问题。

语文和英语都是语言类学科,即使表达符号不同,但都是含有一个国家文化的语言。毕竟都是学语言,一般也都是通过文章,通过句子来学。

毕竟是不同民族,不同风俗的语言,对中国人来讲,语文上学前都有一定基础,语文是我们的母语,在教授之前一般会说,会听了。而英语常常要听,说,读,写,译的能力统统都要培养。听说基本是零基础。除非在说英语的语言环境里长大的孩子另当别论。

这一点就导致教授方式上既有相同点,也有不同点。无论英语和语文,听说读都是输入,写为输出

英语是以听说带动读写。

毕竟学科不同,再说教无定法。

什么是自然语言处理(NLP)?

你好楼主,我从事自然语言处理相关工作四年,来解答一下这个问题。

NLP是指natural language processing的缩写,1950年图灵大神提出了著名的图灵测试,可以基本认为是自然语言处理思想的开端,虽然我们已经落后图灵预测几十年了(他大概认为每一个从业者都有他一半厉害吧)。

现在我们多认为自然语言处理是人工智能的一个分支,这样说也不错,但是客观来说它要远远早于人工智能学科。

NLP顾名思义就是处理自然语言的,什么是自然语言呢?就是文本信息流,音频信息流等,这一学科的目的就是从文本信息(音频可转文本)中分析和提取特征,语义,进而理解文本含义,无论是表面理解还是深层次理解。当然我们所说的理解的主语是机器。现阶段图像的基本识别准确度可以达到百分之98左右,而自然语言在很多领域下的效果例如填空,翻译等是远远达不到这个数字的。

我来举个例子:

例如“下雨天路滑我一把把把把住了”,这句话让机器理解是很困难的,首先光是正确分词都很难,更不要说语义理解了。NLP的核心之一就是希望让机器知道这句话什么意思,例如你问机器,里面哪一个“把”是名词,如果它能准确作答,这就是一个突破了,当然了,首先要让机器理解你的问题也是一个难点。

自然语言处理下面有很多方向,例如聊天机器人,这也是图灵测试的主战场,还有机器翻译,文本生成,分词,实体识别,舆情分析,情感倾向性分析等等。自然语言处理是[_a***_]必须攻克的一个方向无论需要多久,也是破解机器智能的核心所在。

到此,以上就是小编对于语言教学的概念的问题就介绍到这了,希望介绍关于语言教学的概念的2点解答对大家有用。

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