南京r语言教学,南京学语言的培训机构

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于南京r语言教学的问题，于是小编就整理了3个相关介绍南京r语言教学的解答，让我们一起看看吧。

1. 南京大学会计学硕士，自学python和R语言，统计学基础一般，去做量化投资或者券商金融组会受限么？
2. R语言如何自动定阶
3. r语言lda函数的使用方法？

南京大学会计学硕士，自学python和R语言，统计学基础一般，去做量化投资或者券商金融组会受限么？

我不知道会不会受限，但如果你继续学习统计学的话，一定会给你带来巨大增值空间，这是毫无疑问的。你可能还要去学其他的数学，比如微积分、线性代数。将数学和计算机应用到金融分析，我知道的人都是年薪千万的。

你会发现，最后找到的工作，和你会什么未必是强关联的，工作后的内容和你所学更是未必有关系，一大半的人初始最后做的工作和专业没啥关系，两三年后不转行的再剔除一大半，不过你也是学概率的，概率这东西嘛。。。

R语言如何自动定阶

在 R 中，您可以使用 `reorder()` 函数自动为因子变量定阶。该函数将根据指定的规则（升序或降序）对因子水平进行重新排序。 例如，以下代码将 `factor` 因子变量按降序定阶： ```r factor_reordered <- reorder(factor, decreasing = TRUE) ``` 您还可以指定其他规则，例如：`levels`: 指定自定义因子水平顺序`fun`: 使用自定义函数对因子水平进行排序`na.last`: 将 NA 值排在末尾 通过自动定阶，您可以确保因子变量的水平以一致的方式排序，从而简化数据分析和可视化。

r语言lda函数的使用方法？

在R语言中我们用LDA算法的做预测的时候包，主要的MASS包。在这里我就不对于LDA算法进行详细的描述，只是根据问题的需求用R语言解决问题。我们使用的数据是KKNN包中的自带数据miete数据。主要对于该数据进行划分：1/3为测试数据，2/3为训练数据，通过对于数据的观察，预测测试数据中的nmkat对应的值。

到此，以上就是小编对于南京r语言教学的问题就介绍到这了，希望介绍关于南京r语言教学的3点解答对大家有用。

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