r语言教学数据,r语言教程数据分析

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于r语言教学数据的问题,于是小编就整理了3个相关介绍r语言教学数据的解答,让我们一起看看吧。
r语言数据分析方法?
语言中的五种常用统计分析方法
1、分组分析aggregation
2、分布分析cut
3、交叉分析tapply(相当于excel里的数据***表)
4、结构分析prop.table
5、相关分析prop.table
补充:R中基本统计分析方法整理
面对一大堆的数据,往往会让人眼花缭乱。但是只要使用简单图形和运算,就可以了解数据更多的特征。R提供了很多关于数据描述的函数,通过这些函数可以对数据进行一个简单地初步分析。
用R语言导入各种格式的数据?
1、首先,以CSV格式的文件为例。***如我们要导入C:\Users\HWT\Desktop路径下的test.csv文件,则输入代码:read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv")
2、默认情况下,R语言会认为第一行的是数据的标题,***如你的数据的第一行其实并不是标题,那么可以输入代码:read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
3、我们上面的代码仅仅是将CSV数据导入了R语言,并没有将数据赋给R语言里的对象,下面的代码会将数据赋给对象Mydata:Mydata<-read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
4、那么如何查看Mydata对象里的数据呢?直接输入Mydata就可以了:
5、接下来介绍导入txt文件的方法:原始txt数据中有a、b两列数据,并且它们以“;”号作为分隔符,则有:read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep=";")
用R语言导入各种格式的数据?
1、首先,以CSV格式的文件为例。***如我们要导入C:\Users\HWT\Desktop路径下的test.csv文件,则输入代码:read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv")
2、默认情况下,R语言会认为第一行的是数据的标题,***如你的数据的第一行其实并不是标题,那么可以输入代码:read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
3、我们上面的代码仅仅是将CSV数据导入了R语言,并没有将数据赋给R语言里的对象,下面的代码会将数据赋给对象Mydata:Mydata<-read.csv(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.csv",header = F)
4、那么如何查看Mydata对象里的数据呢?直接输入Mydata就可以了:
5、接下来介绍导入txt文件的方法:原始txt数据中有a、b两列数据,并且它们以“;”号作为分隔符,则有:read.table(file = "C:\\Users\\HWT\\Desktop\\test.txt",header = T,sep=";")
到此,以上就是小编对于r语言教学数据的问题就介绍到这了,希望介绍关于r语言教学数据的3点解答对大家有用。
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