python语言教学研究,python语言课程

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python语言教学研究的问题，于是小编就整理了2个相关介绍Python语言教学研究的解答，让我们一起看看吧。

1. 想自学python数据分析，难不难？
2. 没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好？

想自学python数据分析，难不难？

首先，分析还是具备一定难度的，但是只要通过一个系统的学习过程，大部分人能够掌握一定的数据分析知识。

数据分析的核心并不是编程语言，而是算法设计，不论是***用统计学的分析方式还是机器学习的分析方式，算法设计都是数据分析的核心问题。所以，进行数据分析要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论等。当然，如果通过工具进行数据分析，即使数学基本比较薄弱，也能够完成一些基本的数据分析任务，比如BI工具就能够完成大量的企业级数据分析任务。

***用Python语言实现数据分析是目前大数据领域比较常见的解决方案，通过Python来实现基于机器学习方式的数据分析需要经过多个步骤，分别是数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用。通常需要掌握一些常见的机器学习算法，包括knn、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等，***用Python来完成这些算法还是比较方便的，因为Python中的Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等库会提供强大的支撑。看一个来自Matplotlib简单的例子：

由于Python语言自身语法比较简单，所以学习Python的过程相对来说还是比较轻松的，难点在于算法的学习，如何在不同的场景下选择不同的算法是重点问题。另外，学习数据分析通常要对行业知识有一定的了解，不同行业对于数据分析维度有不同的要求，这些知识需要在工作中不断积累，在产业互联网发展的大背景下，行业知识是比较重要的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

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数据分析入门不算难，但进阶蛮难的

学会Python numpy，Pandas这些工具的使用，这只是入门；

好点的数据分析师，对统计学，数学都有一定的熟悉，能熟练运用模型来对一堆数据建模分析。

Python数据分析学习

***s://***.toutiao***/i6735341654099624452/

没编程基础，做算法研究，python与matlab用哪个更好？

本人以前用的是MATLAB，现在用的是Python。

做算法研究，一般要求是数学或者相关专业的，算法还是很看重数学逻辑和数学基础的，对于选择python还是选择MATLAB，我们要知道他们的差异之处。

MATLAB

一款收费的软件，很多学校都在使用，理工科的同学应该都熟悉，一般都学过这门课程。

首先，MATLAB的应用非常广泛，主要用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域，几乎可以说是无所不能。

其次，MATLAB的语言更偏向于数学，尤其像矩阵，矩阵运算等，非常适合理工科的做算法研究。

更厉害的是MATLAB的仿真功能，可视化很厉害，像飞机制造中的飞机模拟等，这个目前很多软件都不能很好的处理。

一个收费的软件，它的使用范围和使用者如此多，更能说明它的强大之处。

python

作为一个开源的软件，最近几年非常的火热，简直有超过Java的想法。

到此，以上就是小编对于python语言教学研究的问题就介绍到这了，希望介绍关于python语言教学研究的2点解答对大家有用。

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