幼儿情景化语言教学,幼儿情景化语言教学案例

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于幼儿情景化语言教学的问题，于是小编就整理了3个相关介绍幼儿情景化语言教学的解答，让我们一起看看吧。

1. 该怎样开展英语情境教学？
2. 什么理论将幼儿的长时记忆分为情景记忆，语义记忆？
3. 人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？

该怎样开展英语情境教学？

情景教学是在课堂上为学生创设真实和准真实的场景，让学生在情景中体验和更好地使用知识的一种教学方法。关于情景教学，我有几点体会与大家分享：

1.利用游戏进入情景

在学习水果时，我在黑板上画了一个大农场和很多水果树，让学生比赛“爬树”（小组竞赛活动），爬一格就摘一种水果，看谁可以变成摘水果能手！学生在游戏比赛中学会了水果的单词和表达喜欢水果的句子。

2.利用多媒体创设情景

多媒体的运用让教师创设各种场景变得容易，方便和有效。图片，文字，声音，动画与主题的完美结合可以调动学生的感官体验，激发学生的学习欲望。在接近真实的场景中鼓励孩子的交流。

3.利用故事进入情景

故事是学生喜闻乐见的形式，根据不同的学习内容创编不同的故事,把学生带入故事情景中成为故事的角色，如在学习脸部表情的单词时，我创编了一个小男孩去钓鱼的故事，让学生随着故事情节体会小男孩的喜怒哀乐，并让学生扮演小男孩去演故事，学生在故事中很快就学会了用英语表达自己的情感。

还有很多开展情景教学的活动，希望与大家一起交流！

现在多媒体应用到教学中极大的方便了我们进行情景教学！比如，购物，问路，出游，这些常见话题，教师可以根据学生情况提前准备好英文，或者中文的购物情景！让学生通过看视频，图片，提出问题，进行讨论，然后顺势进入今天的学习！

学习中，让学生扮演不同角色，增加趣味性！

教师作为引导者，带领学生，发挥出学生的主动性！

什么理论将幼儿的长时记忆分为情景记忆，语义记忆？

信息加工心理学的学习理论提出幼儿有三种长时记忆，即情景记忆、语义记忆和程序记忆。

情景记忆是有关个体经历的记忆，是个体对看到、听到或经历事情的心理再现。

语义记忆是指对已知事实和概括***息的记忆，包括概念、原理及应用规则的记忆。

语义记忆的组织方式是由相互联系的概念或图式组织起来的网络结构。程序记忆是有关事情进行过程的记忆能力。

人工智能自然语言处理，有哪些应用场景？

Chatopera机器人客服，智能外呼机器人，需要学习智能问答相关的AI知识，Chatopera聊天机器人已经落地，发展前景非常好，性价比很高，公众号上“Chatopera”有实际演示，可以观看。

主要有以下7种不同的应用：

1. 文本分类

文本分类Text ClassificaTIon

文本分类是指给定一个文本，预测其所属的预定类别。

2. 语言建模

语言建模真的是一个很有趣的自然语言问题的子任务，特别是在其他一些任务的基础上调节语言模型。

“问题是预测出给定单词的下一个单词。 该任务是语音或光学字符识别的基础，也用于拼写校正，

手写识别和统计学的机器翻译。

3. 语音识别

语音识别是解决如何理解人类所说的问题。

研究生时期的课题是人工智能与进化算法结合从而提高算法性能，期间也稍微了解过其他的人工智能算法，比如卷积神经网络之类的，工作后在大力发展AI的百度，因此也算有点了解，来给大家分享下我的看法。

百度科技园的大楼的电梯间电视常年播放百度的AI广告，其中有一个是一年轻女子独自到不说英语的滑雪胜地去旅行，本来因为语言不通而障碍频频，结果有了百度语音翻译，一切问题迎刃而解，广告语大概的意思是懂你的坚强，也愿意武装你的软肋。

这就是人工智能自然语言处理的一个重要场景，语言翻译。除此之外，还有同声传译，实时多语种翻译等等。在未来，如果想要打造出一个完美的虚拟恋爱对象，那也一定要搭载上这个语言语义以及[_a***_]识别的能力，才能更好的给使用者以温柔的体验。

这个其实已经很久了，最出名的莫过于苹果系统搭载的siri了，一句hey siri，就能唤来你的智能管家，帮助你拨打电话，阅读短信，地图导航等等。

此外，iPhone现在的语音输入功能也是自然语言处理的落地。中文同音不同意的字词实在是太多了，但是iPhone的语音输入却能在你说了一大段语义连贯的句子之后，基本每个词的准确率达到95%以上。已经是很了不起的进步了。

最后，国内很多智能音箱也是自然语言处理的产物，比如天猫精灵，小米的小爱同学还有百度的小度音响等等，通过打通物联网，或者在线音乐库，能够准确的识别你的要求，帮助你开关灯，打开窗帘，播放音乐，制定闹钟等等。

想要在自然语义处理（NLP）领域进行发展，那么就需要将语句的理解定位于概念理解，并且建立了自然语言的“概念空间（代码）”。语句及自然语言的理解，其实就是从语言空间向语言“概念空间（代码）”的映射过程。这一处理方案，使计算机能够进入自然语言的语义深层，在“懂”的基础上完成对自然语言的各种处理。目前场景的用于NLP领域的算法有卷积神经网络等等，相对来说也是比较复杂。

到此，以上就是小编对于幼儿情景化语言教学的问题就介绍到这了，希望介绍关于幼儿情景化语言教学的3点解答对大家有用。

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